Coexistence between people and polar bears supports Indigenous knowledge mobilization in wildlife management and research
Notice bibliographique
Résumé
Polar bears are coming into northern communities more frequently, and human-polar bear conflict is increasing. However, in the community of Churchill, Manitoba, Canada, people live alongside polar bears with high tolerance and reciprocal respect. Through this case study, we explored human-polar bear coexistence in the community through Indigenous voices, documented social-ecological change, and mobilized recommendations as future visions to inform inclusive management and research strategies: elevate Indigenous knowledge, support proactive management and less invasive research, cultivate a culture of coexistence, improve education and safety awareness, and protect polar bears to support tourism. We used community-based participatory research, coproduction of knowledge, hands back, hands forward, and storytelling, mixing methods from the social sciences and Indigenous ways of knowing. Our study revealed coexistence can be a tool to bridge social and ecological knowledge, examine and facilitate wildlife conservation, and promote well-being through applied research on global issues at the local level. In Churchill, Manitoba, Canada, people live alongside polar bears with tolerance and reciprocal respect and the meaning of their coexistence, mobilization of Indigenous knowledge, and recommendations for future wildlife management are explored in an analysis that uses mixed methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».