Lunar Agricultural Module Ground Test Demonstrator – an International Approach for Realizing Plant-Based Bio-Regenerative Life-Support
Notice bibliographique
Résumé
Long-term human lunar exploration requires advancement of life support systems. Bio-regenerative life support systems (BLSS) have been shown to have a reduced equivalent mass for such long-term missions compared to more traditional methods, e.g., physical-chemical life support, which reduces mission costs and effort in general. Currently, no such (near) closed-loop systems exist and several challenges for their realization are still present, such as understanding of e.g., scaling of the system, interaction of technical and biological components, interaction and dependency of technical elements, and the microbiome. Beginning with a prototype-test in Antarctica, the German Aerospace Center (DLR) has joined an international effort, comprising the Canadian Space Agency (CSA) and several subcontractors, in now creating a Ground Test Demonstrator (GTD) capable of addressing the many unknowns of designing, developing and operating a Lunar Agriculture Module (LAM). This paper aims to present the current updated status of the design and project and informs about the international effort behind it, highlighting the importance of the project. We present a system overview and inform about how the system will be able to address open issues currently associated with BLSS as well as a roadmap of the LAM-GTD usage and how it will eventually lead to the operation of an actual agricultural module on the lunar surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».