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Enregistrement W4407015231 · doi:10.1212/wnl.0000000000213410

Pearls & Oy-sters: Isolated Acquired Amusia in a Patient With Right Temporal Stroke

2025· article· en· W4407015231 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Dibbs, Jeremy J. Moeller

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)CardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strokes in the right temporal lobe are known to cause acquired amusia, or deficits in music processing, which can be formally assessed using the online version of the Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA). Patients with acquired amusia most often present with not only amusia but also other neurologic symptoms, such as aphasia, neglect, or memory issues. We report a case of a 39-year-old man who initially presented for follow-up after a single seizure episode. Two years before the seizure, the patient experienced an episode of headache, nausea, and vomiting, after which he developed difficulty appreciating music and carrying a tune, something he had never experienced before as a competent trumpet player and singer. An MRI scan performed after his seizure revealed encephalomalacia and gliosis within the right lateral temporal lobe with areas of hemosiderin deposition, suggesting that the episode 2 years ago was a stroke. His standard neurologic examination was normal including a score of 30/30 on the Montreal Cognitive Assessment. On the online version of the MBEA, he scored 66.7% on the off-tune test, 87.5% on the off-beat test, and 70.8% on the out-of-key test, consistent with a diagnosis of amusia. This case highlights the importance of eliciting less common isolated neurologic symptoms in patients with an otherwise normal examination, including musical symptoms. We also highlight the utility of tools such as the MBEA to document the severity of amusia and potentially to follow patients' progress as they recover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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