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Enregistrement W4407016784 · doi:10.52202/078358-0008

The "Toulouse Reboot": Opening a New Era in the Studies on Interstellar Messages

2024· article· en· W4407016784 sur OpenAlexaff
Paolo Musso, Mariano Asla, Yvan Dutil, Pere Renom, I. Ribas, T. Vargas, Alberto Vianelli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRebootComputer scienceAstrobiologyWorld Wide WebOperating systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2001, on the occasion of the 52nd IAC of Toulouse, the SETI Institute organized the first of a series of international workshops on interstellar message composition (IMC), chaired by Doug Vakoch. It was an extraordinary seminal event, where some basic principles were defined, which in the next years became a point of reference for the studies on IMC. Despite this, the original method used in Toulouse was progressively abandoned, so that the following workshops didn’t produce any original outcome and, finally, were cancelled. Now, on 18-19 December 2023, the InCosmiCon research Center at the University of Insubria (Italy) organized a new Workshop on IMC at the prestigious École Normale Superiéure of Paris. The Workshop was called “Toulouse Reboot” since its aim was to revive the original Toulouse method, trying, at the same time, to (hopefully) improve it, so creating something new, although in the mark of a substantial continuity. In this paper we’ll present the main outcomes of the Paris Workshop and their relevance for SETI. Please notice that InCosmiCon is NOT planning to send any message to other planets (because such decision should be taken by an international agreement) and does NOT pretend to create a complete message on behalf of the whole humankind (because this would be both incorrect and impossible). What we want to do is just identify an effective method to encode both scientific and cultural concepts and create a partial and incomplete message that can be proposed as a concrete tool to return to discuss this important topic within the SETI community and maybe even outside of it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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