Archive of Morphological Data for the Coregonus artedi Species Complex of the Great Lakes, Lake Nipigon, and Great Slave Lake
Notice bibliographique
Résumé
This publication is a user guide for an archive of morphological data recorded by various authors from North American ciscoes of the Coregonus artedi species complex (subfamily Coregoninae). The archive is accessible from the Great Lakes Fishery Commission’s (GLFC) server, is open access, and contains data for the Laurentian Great Lakes; Lake Nipigon, Ontario; and Great Slave Lake, Northwest Territories. The archive comprises morphometrics and meristics (together metrics) for 6,700 individual Cisco of which 1,400 are accompanied by images. In addition, the archive contains metrics presented as arrays by W. N. Koelz, Coregonid fishes of the Great Lakes, Bulletin of the U.S. Bureau of Fisheries 43(2):297-643, which were based on 10,000 individuals. Spreadsheets in the Metrics folder of the archive are divided broadly into Contemporary and Historical subfolders and the Contemporary subfolder is further divided into Cisco Monograph and Extra Monograph subfolders to encourage statistical assessment of findings in GLFC Miscellaneous Publication 2023. The Images folder is organized into subfolders by lake. Tables in this user guide allow for quick determination of the availability of data by lake, subspecies, author, and year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».