The effect of a sugarcane polyphenol extract on intake, apparent total tract digestibility, rumen fermentation, pH, methane emissions, and the rumen microbiome of beef heifers fed a high forage diet
Notice bibliographique
Résumé
Eight ruminally cannulated Angus cross heifers (518 ± 33.4 kg) were used in a replicated 4 × 4 Latin square to examine the impact of a sugarcane polyphenol extract (SPE) on feed intake, rumen fermentation, apparent total tract digestibility, methane (CH 4 ) production, and the rumen microbiome. Heifers were offered a corn silage-based diet with either 0%, 0.3%, 0.6%, or 1.2% of SPE replacing barley grain. Rumen fluid was analysed for volatile fatty acids, protozoa counts, and bacterial diversity. Rumen pH data loggers were used for continuous measurement of ruminal pH and heifers were housed individually to measure apparent total tract digestibility. Cattle were placed into respiration chambers to measure CH 4 production. Data were analysed using the mixed model procedure of SAS with the fixed effect of treatment, and the random effects of block, heifer nested within block, and period. Supplementation of SPE increased absolute ruminal pH ( P ≤ 0.01) and its variability ( P = 0.05); however, there was no impact on intake, rumen fermentation or bacterial diversity ( P ≥ 0.11). The results of this study suggest that SPE does not influence CH 4 production in heifers fed high-forage diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».