Pan-Canadian assessment of image guided adaptive radiation therapy and the role of the radiation therapist
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Adaptive radiation therapy (ART) is a close-looped process where anatomic changes observed during treatment are identified, leading to plan modification prior to treatment delivery. The aim of this study was to explore the status of ART across Canada and review the impact of adaptive technologies on the roles and responsibilities of Radiation Therapists (RTTs). Materials and Methods: Study information and a link to a 30-question survey was sent via email to the RTT manager of all cancer centres across Canada (n = 48). The survey questions included centre demographics, presence of offline and/or online ART activities as standard of care, corresponding roles and responsibilities of the multidisciplinary team, and training activities. The survey was administered electronically and closed after a 3-week accrual period. Responses were analyzed using descriptive statistics. Results: Thirty-two out of 48 centres responded across all ten provinces (67 % response rate). Twenty-five centres (78 %) currently perform ART, all of which practiced offline ART while 5 practiced online ART. Most common responses for lack of ART were 'technical limitations' and 'lack of resources'. RTTs are responsible for 50 % (offline) versus 58 % (online) ART respectively, with the most notable change being the addition of target delineation to their daily practice. Conclusions: The status of ART varies across Canada. Offline ART is commonly practiced, but online ART remains an infrequent process due to technical limitations and lack of resources. As centres move towards implementing online ART, the role of the RTT will need to be redefined with corresponding upskilling to support the emergent treatment paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».