The role of feeling understood in men's loneliness-depression pathway: Longitudinal findings over three assessment waves
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Loneliness is a significant global public health issue associated with a range of negative health outcomes. Men experiencing loneliness are at increased risk for depression; however, limited research has focused on mechanisms that explain the relationship between men's loneliness and depression. Existential isolation, the lack of feeling deeply understood by others, may be an important element that provides insight into how loneliness is related to men's depression over time, as evidence suggests that masculine norms may impair men's abilities to seek out help and experience emotional intimacy. The purpose of this study was to examine existential isolation as mediator between men's loneliness and depression over time. We hypothesized that the relationship between men's baseline loneliness and depression six months later would be mediated by their sense of feeling understood at three months. MATERIALS AND METHODS: An international community sample of men (n = 300) were recruited from the men's mental health website HeadsUpGuys and completed anonymous online surveys at three time points, including baseline, three months, and six months. The longitudinal design involved self-reported assessment of participants' loneliness, sense of feeling deeply understood, and depressive symptoms at all timepoints. RESULTS: The mediation model revealed men's perception of feeling deeply understood by others to be a significant temporal mediator of the association between loneliness and depression. CONCLUSIONS: Interventions that reduce or prevent men's loneliness and existential isolation may significantly reduce men's depression risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».