MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407024049 · doi:10.1016/j.jcyt.2025.01.010

Variation in the osmotic characteristics of aging red blood cells: insights for cryopreservation optimization

2025· article· en· W4407024049 sur OpenAlexafffund
Sanaz Hemmatibardehshahi, Mackenzie Brandon‐Coatham, Andrew Holt, Jason P. Acker

Notice bibliographique

RevueCytotherapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversity of AlbertaCanadian Blood ServicesAustralian Government
Mots-clésCryopreservationHemolysisErythrocyte fragilityOsmotic shockPercollFlow cytometryRed blood cellCryoprotectantOsmotic pressureChemistryAndrologyOsmotic concentrationBiologyChromatographyBiochemistryImmunologyCentrifugationCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cryopreservation is a long-term storage strategy for maintaining the quality of red blood cells (RBCs) used for clinical and industrial purposes. However, cryopreservation can induce osmotic stress, leading to a 15 to 20% loss of RBCs during freezing/thawing and cryoprotectant addition/removal. This study investigated how the biological aging of RBCs influences their osmotic characteristics. We hypothesized that biologically older RBCs (O-RBCs) would exhibit diminished osmotic features compared to biologically younger RBCs (Y-RBCs), thereby contributing to their loss during cryopreservation. Seven red cell concentrates (RCCs) were pooled, and their density profile was determined using Percoll separation. Y-RBCs and O-RBCs, representing the extremes of the density spectrum, were isolated. Rheological parameters (O hyper , EI max , EI hyper, K EI ) were measured with laser ektacytometry. Osmotic fragility and hemolysis tests were performed to assess subpopulation responses to osmotic stress. Water ( L p ) and solute permeability ( P s ) of these subpopulations, in addition to unseparated RBCs (U-RBCs), were measured using stopped-flow spectroscopy. Aliquots of Y- and O-RBCs were differentially labeled with biotin and spiked back into a pooled unit. The pooled unit was split into five, and cryopreserved via a high glycerol/slow-cooling method, a standard method adopted by international blood banks. Glycerolization and deglycerolization were conducted using the Haemonetics ACP 215 Automated Cell Processor. Flow cytometry was used to assess the recovery of biotinylated RBCs (BioRBCs) before glycerolization and following post-thaw deglycerolization on days 1 and 14. O-RBCs exhibited the highest rigidity (K EI ) and lowest O hyper , EI max , and EI hyper . Osmotic hemolysis and osmotic fragility indicated that O-RBCs exhibited superior tolerance to hypotonic solutions than Y- and U-RBCs ( P < 0.05). O-RBCs demonstrated significantly higher L p values than Y-RBCs across hypo- and hypertonic conditions ( P < 0.05). O-RBCs had the highest P s during deglycerolization ( P < 0.05). Y- and O-BioRBCs showed a stable trend throughout the 14 days of hypothermic storage (1–4°C) post-deglycerolization, with no significant difference between subpopulations. The study revealed that biological aging is associated with alterations in the osmotic and rheological properties of RBCs. Despite notable differences in osmotic characteristics, under the test conditions, survival rates of Y- and O-BioRBCs remained comparable after 14 days of hypothermic storage. These findings potentially support that tailoring cryopreservation protocols to specific RBC subpopulations can improve recovery rates and make cryopreservation more clinically efficient and broadly applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCytotherapyMême sujetErythrocyte Function and PathophysiologyTravaux en français237 207