Treatment of patients with IgA nephropathy: a call for a new paradigm
Notice bibliographique
Résumé
IgA nephropathy (IgAN), the world's most common primary glomerular disease, carries a significant lifetime risk for kidney failure as well as an enormous socioeconomic burden. In the past, studies in patients with IgAN largely focused on optimizing so-called supportive care, that is, blockade of the renin-angiotensin system, blood pressure control, and lifestyle modifications. The effectiveness of immunosuppressive measures, particularly high-dose corticosteroid therapy, has been reported variably, but there is considerable evidence for an increase in serious adverse effects with such therapies. This disappointing situation has changed dramatically with a better understanding of the pathogenesis of IgAN, and with regulatory agencies accepting changes in proteinuria and the estimated glomerular filtration rate loss or slope over 2 to 3 years as surrogate outcome markers. A multitude of new therapies are now being evaluated in IgAN, and several drugs, such as sodium-glucose transporter-2 inhibitors, sparsentan (a dual endothelin-1 and angiotensin II receptor blocker), nefecon (a targeted release formulation of budesonide), and iptacopan (a complement factor B inhibitor), have been approved, with more to come in the next few years. In this review, we propose a new treatment paradigm that combines therapies with different mechanisms of action to target the immune components and the chronic kidney disease components of IgAN in parallel to preserve long-term kidney survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».