Treatment of patients with IgA nephropathy: a call for a new paradigm
Notice bibliographique
Résumé
IgA nephropathy (IgAN), the world's most common primary glomerular disease, carries a significant lifetime risk for kidney failure as well as an enormous socioeconomic burden. In the past, studies in patients with IgAN largely focused on optimizing so-called supportive care, that is, blockade of the renin-angiotensin system, blood pressure control, and lifestyle modifications. The effectiveness of immunosuppressive measures, particularly high-dose corticosteroid therapy, has been reported variably, but there is considerable evidence for an increase in serious adverse effects with such therapies. This disappointing situation has changed dramatically with a better understanding of the pathogenesis of IgAN, and with regulatory agencies accepting changes in proteinuria and the estimated glomerular filtration rate loss or slope over 2 to 3 years as surrogate outcome markers. A multitude of new therapies are now being evaluated in IgAN, and several drugs, such as sodium-glucose transporter-2 inhibitors, sparsentan (a dual endothelin-1 and angiotensin II receptor blocker), nefecon (a targeted release formulation of budesonide), and iptacopan (a complement factor B inhibitor), have been approved, with more to come in the next few years. In this review, we propose a new treatment paradigm that combines therapies with different mechanisms of action to target the immune components and the chronic kidney disease components of IgAN in parallel to preserve long-term kidney survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».