What Are the Current HPV Types Contributing to Cervical High-Grade Squamous Intraepithelial Lesions, Adenocarcinoma In Situ, and Early Cervical Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence of human papillomavirus (HPV) types by genotyping high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL), adenocarcinoma in situ (AIS), and early-stage invasive cervical cancer (ICC) in patients who have been exposed or are naïve to the HPV vaccine. METHODS: This was a cross-sectional study. All patients over the age of 18 years who presented to the colposcopy clinic with HSIL, AIS, or ICC who were expected to undergo a cervical biopsy, loop electrosurgical excisional procedure, or cone biopsy were eligible and approached for informed consent. HPV typing was performed to identify the causative HPV types. RESULTS: Between November 2016 and May 2023, 113 patients (34 vaccinated with at least 1 dose, and 79 non-vaccinated) consented to this study. The median ages at coitarche and study entry were 18 (range 14-37) and 34 (range 24-66) years, respectively. Only 3 patients were vaccinated prior to coitarche. Histology was as follows: HSIL = 97, AIS = 9, HSIL and AIS = 2, squamous cell carcinoma = 4, and 1 patient with adenocarcinoma. The causative HPV type was 16 or 18 in 59% of the vaccinated group and in 66% of the non-vaccinated group. Most vaccinated patients (74%) reported receiving 2-3 doses of HPV vaccine. CONCLUSIONS: In our cohort, the distribution of causative HPV 16 and 18 in patients presenting with HSIL/AIS/ICC was similar between vaccine-naïve and vaccinated patients. This data suggests cervical screening guidelines should not differentiate between "vaccinated" and "non-vaccinated" women without further details of their vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».