In-situ testing and numerical study of thermal performance of blind systems in a cold climate zone
Notice bibliographique
Résumé
Windows account for approximately 30 % of total energy loss in buildings. While extensive research has focused on the thermal performance of windows and blinds in hot climates, studies on their insulative properties in cold climates remain limited. This study evaluates the thermal performance of a blind system installed in an office through in-situ measurements and numerical analysis. Three distinct shade positions were tested: Baseline (fully open), Fully Closed, and Half Open. Results showed that fully closed shades reduced energy loss by 11.25 %, while the half-open position achieved a 5.34 % reduction. A strong correlation was observed between measured U-values and those predicted by CFD simulations. CFD analysis further revealed that U-values significantly decreased as the distance between the shade and the window increased, stabilizing at an optimal threshold, suggesting that shades should be installed at an optimal distance for maximum insulation. Additionally, an exponential relationship between thermal transmittance and outdoor temperature was identified in the unshaded condition, a novel finding. These insights offer valuable guidance for optimizing blind system designs and control strategies to enhance seasonal energy efficiency in buildings. • In-situ U-values show better-than-expected performance at lower temperatures. • ‘Performance U-Value’ highlights discrepancies between theoretical and measured values. • A novel measurement approach captures dynamic thermal performance of window shades. • Internal roller shades can achieve 11.25 % heating energy savings over 4 months. • U-value variations with window-shade distances suggest optimal insulative configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».