Use of lecanemab and donanemab in the Canadian healthcare system: Evidence, challenges, and areas for future research
Notice bibliographique
Résumé
Lecanemab and donanemab are monoclonal antibody therapies that remove amyloid-beta from the brain. They are the first therapies that alter a fundamental mechanism, amyloid-beta deposition, in Alzheimer disease (AD). To inform Canadian decisions on approval and use of these drugs, the Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging commissioned Work Groups to review evidence on the efficacy and safety of these new therapies, as well as their projected impacts on Canadian dementia systems of care. We included persons with lived experience with Alzheimer disease in the discussion about the benefits and harms. Our review of the trial publications found high quality evidence of statistically significant group differences, but also recognized that there are mixed views on the clinical relevance of the observed differences and the value of therapy for individual patients. The drugs are intended for persons with early AD, at a stage of mild cognitive impairment or mild dementia. If patients are treated, then confirmation of AD by positron emission tomography or cerebrospinal fluid analysis and monitoring for risk of amyloid-related imaging abnormalities was recommended, as done in the clinical trials, although it would strain Canadian resource capacity. More data are needed to determine the size of the potentially eligible treatment population in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».