Bay- and Inlet-Scale Hydrodynamics in a Back-Barrier System During Storms
Notice bibliographique
Résumé
Hydrodynamics in shallow, large, back-barrier bays are spatiotemporally variable owing to bay geometry, presence of inlets, and storm forcing conditions. We investigate the relative contributions of winds and ocean waves to hydrodynamics in the Albemarle-Pamlico Sound, rimmed by the Outer Banks of North Carolina, USA, during storm events. These events include Hurricane Isaias (August 2020) and a Nor’easter combined with the remnants of Hurricane Teddy (September 2020). The hydrodynamics on a bay scale O(100,000 m) across the Sound and on an inlet scale O(100 m) at Oregon Inlet are investigated using field observations and numerical simulations. Winds create a water level gradient across the north-south axis of the bay, contributing to local water level gradients in both the along- and cross-inlet directions at the inlet. The strength of wind impacts depends on wind speed, direction, and barrier island geometry. Ocean waves have bay-scale impacts of driving a nearly-uniform increase in water levels throughout the Sound that depends on wave height, direction, and storm duration. Local to the inlet, wave impacts vary spatiotemporally with tidal phase and bathymetry. Currents through the inlet are typically wind-dominated, with wave impacts becoming important only over longer storm durations. The novel combination of field observations with numerical models at different scales reveals the detailed storm-driven response of a major inlet that connects a large estuary to the ocean, with implications for understanding the hydrodynamic responses of other large back-barrier bay-inlet systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».