Mental health help-seeking knowledge, attitudes and behaviour among male elite rugby players: the role of masculine health-related values
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Masculine norms of toughness and self-reliance can discourage help-seeking among elite athletes who are men. Effective ways to leverage masculine norms for help-seeking is a relatively unexplored area in athlete mental health. The study aimed to investigate how masculine health-related values measured by the Intentions Masculine Values Scale (IMVS) affect help-seeking behaviours among male elite rugby players. Methods: A cross-sectional survey was conducted among 220 Japanese male elite rugby players in the Japan Rugby League One (response rate: 40.6%). Participants completed an online survey assessing help-seeking knowledge, attitudes and behaviours, along with masculine health-related values using the IMVS. Psychological safety within sports settings was evaluated using the Sport Psychological Safety Inventory (SPSI). Multiple regression analyses examined relationships between help-seeking behaviours and IMVS/SPSI. Results: The Open and Selfless IMVS value was significantly associated with help-seeking knowledge (β=0.059, p=0.009) and attitudes (β=0.064, p=0.006), increasing recognition of the need for help and willingness to seek it. However, no significant association with actual help-seeking behaviour was found (β=-0.006, p=0.774). The Healthy and Autonomous IMVS value was associated with lower help-seeking behaviour (β=0.060, p=0.010), indicating higher autonomy may inhibit seeking professional support. The SPSI was not significantly related to help-seeking measures. Conclusion: Findings highlight critical gaps between intention and actual help-seeking behaviour among male elite athletes. Further research is needed to explore additional cultural and organisational factors that may better explain help-seeking behaviour and inform effective intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».