The Association between Planetary Health Diet Index with the Odds of Breast Cancer: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is the most common cancer among women worldwide. Diet is recognized as an important factor in the prevention of cancer. No research has evaluated the association between the Planetary Health Diet Index (PHDI) and breast cancer risk in the Iranian population. Therefore, the association between PHDI and breast cancer odds in Iranian women was examined in this study. Methods: The present case-control study (n=134 cases, n=267 controls) was conducted in two hospitals in Tehran, Iran. Women aged 30 or older diagnosed with breast cancer through biopsy were included. In the current study, the participants’ food consumption was assessed using a food frequency questionnaire, a reliable and valid tool. Results: A lower odds of breast cancer was observed in the last tertile of the PHDI compared to the first tertile in both crude and adjusted models [adjusted model: Odds Ratio (OR)=0.54; 95% Confidence Interval (CI): 0.31-0.95]. In the subgroup analysis, based on the menopausal status, in the fully adjusted model, lower odds of breast cancer were found in the last tertiles of PHDI compared to the first tertile in the post-menopausal group (OR=0.38; 95% CI: 0.17-0.84). Conclusion: The findings suggest an inverse association between higher PHDI scores and breast cancer risk. An inverse association between PHDI and breast cancer risk was also evident, particularly among post-menopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».