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Enregistrement W4407029387 · doi:10.1002/jbm.b.35539

Mechanical Characterization of Amniotic‐Based Scaffolds Containing Silk Fibroin and Sodium Alginate Nanofibers

2025· article· en· W4407029387 sur OpenAlexaff
Hassan Beheshti Seresht, Parisa Akhlaghi, Sina Ashouri Sharafshadeh, Mohamad Sadegh Aghajanzadeh, Rouhollah Mehdinavaz Aghdam

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied Biomaterials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibroinSodium alginateNanofiberSILKCharacterization (materials science)Materials sciencePolymer scienceChitosanChemical engineeringSodiumChemistryPolymer chemistryComposite materialNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its availability and biocompatibility, the human amniotic membrane (hAM) is being investigated by a large number of researchers with the goal of gaining a better understanding of the materials' mechanical behavior and structural integrity and optimizing them for various Tissue Engineering applications. In this research, biopolymers sodium alginate (SA) and silk fibroin (SF) were electrospun onto a decellularized hAM, resulting in two types of hybrid scaffolds: hAM/SF and hAM/SF/SA. The mechanical characteristics of these nanofibers were then analyzed to guide scaffold optimization for applications using these materials. Two mechanical experiments were conducted; uniaxial tension in both wet and dry configurations, and stress-relaxation tests. According to the results, the mechanical characteristics of the manufactured materials were significantly different from those of the amniotic membrane, indicating the effect of novel materials. Tensile testing in the dry condition revealed a small variation in stiffness between the amniotic membrane and the new nanofibers. Simultaneously, a significant reduction in maximum tension and stretch was observed in the aforementioned materials compared to amniotic matrices. In addition, tensile testing in a wet configuration indicated that the new nanofibers are stronger and stiffer than amniotic membrane but less stretchy, owing to the improved mechanical properties of SF, which can be considered as the membrane's or tissue's load-bearer. The addition of SF increases the stiffness and durability of the fabricated scaffold. In addition, when compared to the amniotic membrane, relaxation tests revealed significant differences in peak tension rather than equilibrium state for the novel nanofibers in wet conditions. The results of this investigation will enable us to have a comprehensive grasp of the mechanical properties of freshly created wound dressings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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