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Enregistrement W4407030030 · doi:10.1103/physrevc.111.014916

Net proton number cumulants from viscous hydrodynamics with an equation of state including a critical end point

2025· article· en· W4407030030 sur OpenAlexafffund
Yifan Shen, Wei Chen, Xiangyu Wu, Kun Xu, Mei Huang

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChinese Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsQuantum chromodynamicsBaryon numberHadronStar (game theory)Quark–gluon plasmaEquation of stateParticle physicsCritical point (mathematics)BaryonMathematical physicsQuantum mechanicsAstrophysicsMathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the SMASH-CLVisc-hybrid framework, including SMASH for the initial conditions and the hadronic rescattering stage, and CLVisc for the quark gluon plasma evolution, we investigate net baryon number fluctuations via considering the equation of state (EoS) with and without a critical end point (CEP) in the quantum chromodynamic (QCD) phase transition. Specifically, two distinct QCD EoSs are utilized: one with smooth crossover derived from NEOS and another with a critical end point sourced from the rPNJL model. Our results show that nonmonotonic behavior of κ σ 2 is not observed above the collision energy 7.7 GeV , nor are there explicit differences between the EoS characterized by crossover and that by CEP. This could be attributed to the significant deviation of the freeze-out line from the location of CEP. It is also found that the pure SMASH result of κ σ 2 is positive and close to zero at 3 GeV, which is different from the negative value observed from STAR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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