Correlation study between the microstructural abnormalities of medial prefrontal cortex and white matter hyperintensities with mild cognitive impairment patients: A diffusion kurtosis imaging study
Notice bibliographique
Résumé
• Diffusion kurtosis imaging (DKI) is more suitable than diffusion tensor imaging (DTI) to detect changes in brain tissue microstructure, especially for changes in brain gray matter. • Patients with WMHs were related to MCI. • Anterior cingulate and paracingulate gyri (ACG) cortex plays an important role in cognitive process. • DKI parameters of WMHs with MCI patients were significantly lower compared to controls and WMHs without MCI patients. • DKI technology has certain application value in evaluating whether WMHs with MCI patients have cognitive function impaired, and could be used as one of the neuroimaging biomarkers for diagnosing MCI. Our study aimed to investigate the correlation between the microstructural changes of medial prefrontal cortex (m-PFC) and white matter hyperintensities (WMHs) with mild cognitive impairment (MCI) patients by Diffusion kurtosis imaging (DKI). We retrospectively collected 68 patients, including 47 patients with WMHs and 21 age matched controls. WMHs patients were divided into with MCI ( n = 30) and without MCI group ( n = 17). The m-PFC was selected for regions of interests (ROIs). DKI parameters were measured and compared between each group. Correlations between DKI parameters and Montreal cognitive assessment (MoCA) score were also performed. 1. Compared to controls, WMHs patients have lower MoCA score; WMHs with MCI patients have significant lower axial kurtosis (AK), mean kurtosis (MK), radial kurtosis (RK) and fractional anisotropy (FA) in right anterior cingulate and paracingulate gyri (ACG) of m-PFC; and also have significant lower MK in left ACG. 2. Compared to WMHs without MCI patients, AK, FA and kurtosis fractional anisotropy (KFA) of WMHs with MCI patients were also significantly decreased. 3. AK were positively correlated with MoCA score in both ACG. Patients with WMHs were related to MCI. DKI sequence has certain application value in evaluating whether WMHs with MCI patients have cognitive function impaired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».