Testing the Correlation Model of Psychological Well-Being, Self-Compassion, and Mindfulness in Married Nurses with the Mediating Role of Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
Throughout married life, various factors affect communication, mental health, and quality of life. Understanding these factors is foundational to strengthening family life. This study aimed to test the correlation model of psychological well-being, self-compassion, and mindfulness in married nurses with the mediating role of alexithymia. The present research employed a descriptive-correlational method. The statistical population included all married nurses in Ilam County during the first half of 2023. The sample comprised 240 nurses selected through convenience sampling. Data collection tools included a demographic questionnaire, the Psychological Well-Being Scale, the Self-Compassion Scale, the Freiburg Mindfulness Inventory, and the Toronto Alexithymia Scale. Data analysis was performed using Amos software version 24. Structural equation modeling (SEM) was applied to evaluate the proposed model, and the bootstrapping method was used to test indirect relationships. The findings revealed that self-compassion and mindfulness could enhance psychological well-being in nurses by reducing alexithymia. It is recommended that the Ministry of Health and Medical Education organizes effective and constructive workshops and seminars focusing on realistic expectations in marital relationships, perceptions and motivations, mindful approaches, and strategies to enhance self-compassion to improve the psychological well-being of nurses
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».