Reducing Anger and Enhancing Moral Engagement through Cognitive Functioning Workshops
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the effectiveness of cognitive functioning workshops in reducing anger and moral disengagement among adults. By integrating cognitive-behavioral techniques, mindfulness practices, and social skills training, the intervention seeks to enhance participants' emotional regulation and ethical decision-making capabilities. A randomized controlled trial design was employed, involving 30 participants randomly assigned to either the intervention group (n=15) or the control group (n=15). The intervention group attended twelve 60-minute sessions over three months. Assessments were conducted at baseline, immediately post-intervention, and at a three-month follow-up, using the State-Trait Anger Expression Inventory-2 (STAXI-2) and the Moral Disengagement Scale (MDS). Data were analyzed using analysis of variance (ANOVA) with repeated measurements and Bonferroni post-hoc tests in SPSS-27. The intervention group showed significant reductions in anger and moral disengagement scores compared to the control group. ANOVA results indicated a significant interaction effect between time and group for both anger (p < .05) and moral disengagement (p < .05), with post-hoc tests confirming sustained improvements at the three-month follow-up. The intervention was effective in enhancing cognitive control, emotional regulation, and ethical behavior among participants. Cognitive functioning workshops are an effective intervention for reducing anger and moral disengagement. The combination of cognitive-behavioral techniques, mindfulness, and social skills training provides a comprehensive approach to improving emotional and ethical functioning. These findings support the integration of such workshops in therapeutic settings to enhance psychological well-being and promote ethical behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle