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Enregistrement W4407031656 · doi:10.1021/jacs.4c14969

Highly Water-Soluble Polyether-Based Viologen Negolytes for Aqueous Redox-Flow Batteries

2025· article· en· W4407031656 sur OpenAlexafffund
Eloi Grignon, Jiang Tian Liu, Y.-F. Tan, Yang Cao, Alán Aspuru‐Guzik, Dwight S. Seferos

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensVector InstituteCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundUniversity of TorontoCanada Foundation for InnovationOntario Research Foundation
Mots-clésRedoxViologenChemistryAqueous solutionPolymerSolubilityFlow batteryChemical engineeringCombinatorial chemistryPolymer chemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous redox-flow batteries employing polymeric active materials and size-exclusion membranes can potentially offer sustainable energy storage at a much lower cost. However, redox-active polymers that are soluble in water are scarce. Herein, we develop a series of water-soluble viologen-bearing homopolymers based on a highly hydrophilic polyether backbone─the first of its kind─through a one-step postpolymerization modification of poly(epibromohydrin). These new functional polymers exhibit relatively high solubility values upward of 0.5 M and display the stable and reversible redox processes associated with small molecule viologens. In preliminary redox flow battery tests at neutral pH, the polyethers cycle well with no observable interference from the backbone and can deliver 4.04 Ah l –1 at 20 mA cm –2 . Overall, these prototypes represent a key addition to the small library of active materials for aqueous polymer redox-flow batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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