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Enregistrement W4407034670 · doi:10.2991/978-94-6463-646-8_35

How ‘Aql and Neuropsychology Intersect in the Phenomenon of Quarter-Life Crisis? Systematic Literature Review

2025· book-chapter· en· W4407034670 sur OpenAlexaboutno aff
Nina Rosfiyanti, Cindy Veronika Carolina

Notice bibliographique

RevueAtlantis highlights in social sciences, education and humanities/Atlantis Highlights in Social Sciences, Education and Humanities · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLembaga Pengelola Dana Pendidikan
Mots-clésPhenomenonQuarter (Canadian coin)NeuropsychologyPsychologyHistoryPhilosophyEpistemologyNeuroscienceCognitionArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this review, the quarter-life crisis, a significant challenge in an individual's life, closely tied to personal experiences and existential concerns.The concept of 'aql, as an internal strength and philosophical foundation as well as power of thinking and human spirit.Neuropsychology is a tool to identify relation between mind and human behavior in order to cope the issue of human health.The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Interdisciplinary method was used for this research's systematic review.We browsed a variety of academic studies that had been published in English-Indonesia language, published in Elsevier and Semantic Scholars that examine quarter life crisis, 'aql and neuropsychology.The literature search generated a total of 4585 publications.After removing duplicates and screening titles, abstracts, and full-text evaluation, there were 56 articles were included in the final analysis.The results were validated and examined.There were possible integrating of the philosophical insights of 'aql with the practical approaches of neuropsychology to develop a comprehensive strategy for navigating and mitigating the impacts of the quarter-life crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0180,021
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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