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Enregistrement W4407035221 · doi:10.1122/8.0000890

Magnetorheological response of homogeneous and Janus iron-oxide coated silica particles

2025· article· en· W4407035221 sur OpenAlexafffund
Samin Habibi, Steven L. Bryant, Roman Shor, Giovanniantonio Natale

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceHomogeneousMagnetorheological fluidJanusComposite materialIron oxideOxideRheologyNanotechnologyMagnetic fieldMetallurgyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flow behavior of magnetic suspensions made of nonmagnetic spherical particles surface-decorated by a magnetic shell is investigated in this study. Suspensions of SiO2@Fe3O4 homogeneous particles (HPs) (the so-called core/shell particles) and SiO2@Fe3O4 Janus particles (JPs) were compared in terms of their rheological properties. Particle surface characteristics and the contribution of anisotropic magnetization of JPs to interparticle interactions were investigated for the first time. Higher shear viscosity, shear stress, and viscoelastic modulus were obtained in magnetic HP suspensions. However, upon elimination of the saturation magnetization effect of particles, higher shear viscosity was achieved in magnetic JP suspensions due to the more significant contribution of the contact force in the JP systems. The dependence of the magnetorheological (MR) properties on the magnetic particle concentration and magnetic field strength was also evaluated for HP and JP suspensions. These two magnetic systems deviate from conventional MR fluids because the magnetization is generated by the magnetic shell instead of the core of the particles. These observations provide new insights and opportunities for designing MR fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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