Patient preferences for chiropractors’ attire: a cross-sectional study of UQTR university-based chiropractic clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A significant body of research has examined how the attire of physicians and nurses affects patients' perceptions, preferences, and outcomes. However, limited research has focused on the clothing worn by other health professionals, such as chiropractors. The present study aims to explore patients' preferences and perceptions of chiropractors' attire. METHODS: Using a cross-sectional image-based procedure, new patients to a university clinic were questioned regarding their preferences for four different attires (casual, formal, scrub, and white coat) worn by both a male and a female chiropractor. Patients also reported their perceptions in terms of chiropractors' knowledge, trustworthiness, competence, professionalism, and comfortable for each photograph. RESULTS: From August 10, 2022, to January 23, 2023, 75 new patients participated in the study. Results indicated a strong preference for scrubs for both male and female chiropractors. Chiropractors in scrubs were also seen as more knowledgeable, trustworthy, competent, and professional, and comfortable. This was closely followed by those wearing white coats and formal attire. Notably, the white coat worn by the female chiropractor received significantly more positive ratings than when worn by her male counterpart. CONCLUSION: In conclusion, our findings suggest that chiropractors' attire influences patients' perceptions and should be considered in the development of dress codes for public and private clinics. Further research is essential to understand better how the gender and age of care providers affect patient evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».