Effectiveness of Quality of Life Therapy on Improving Psychological Capital and Emotion Regulation of Mothers of Patients with Neurological and Mental Disorders
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to evaluate the effectiveness of quality of life therapy training in improving psychological capital and emotion regulation among mothers of patients with neurological and mental disorders in Isfahan city. The statistical population consisted of all mothers of patients with neurological and mental disorders who had files at the Nooralmahdi Rehabilitation Center in Isfahan. The sample of this study included 30 mothers of patients with neurological and mental disorders who met the research entry criteria and were then randomly assigned to either the control or experimental group. While the control group was on the waiting list, the experimental group received the quality of life therapy package in 8 sessions of 90 minutes each. The research tools were the Luthans Psychological Capital Questionnaire (2007) and the Garnefski Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (2001). Both groups were assessed in two stages, pre-test and post-test. Descriptive statistics (mean and standard deviation) and inferential statistics (multivariate analysis of covariance) were used for data analysis and examination. The results indicated that psychological capital and its dimensions significantly improved, but emotion regulation did not change in either the adaptive or maladaptive dimensions. According to the findings of this study, it can be said that quality of life therapy training is effective for improving the psychological capital of mothers of patients with neurological and mental disorders, but other complementary psychological interventions are needed to improve emotion regulation in both adaptive and maladaptive dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».