Arterial Stiffness and Markers of Atrial Myopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arterial stiffness, measured using carotid-femoral pulse wave velocity (c-f PWV) and heart rate-corrected augmentation index (Aix75), is associated with cardiovascular disease, and in some studies incident atrial fibrillation (AF). In this cross-sectional study, we aimed to investigate whether arterial stiffness is associated with markers of atrial myopathy, which refers to structural and electrical changes in the atria that indicate increased AF risk. METHODS: We included 1050 participants (age 57 ± 4.3 years, 47% males) from the population-based Swedish CArdioPulmonary bioImage Study with c-f PWV and Aix75 data. A random subsample (n = 331) underwent echocardiography. The association between arterial stiffness and atrial myopathy markers was studied using multivariable-adjusted negative binomial regression models for premature atrial complexes (PACs) on 24 h ECG, linear regression for P-wave duration and left atrial volume index (LAVi), and logistic regression models for abnormal P-wave terminal force in V1 (PWTFV1) and P-wave axis. RESULTS: Arterial stiffness was associated with fewer PACs: incidence rate ratio (IRR) 0.45 (95% CI: 0.31 to 0.65, p < 0.001) per 1 m/s increase in c-f PWV and IRR 0.66 (95% CI: 0.49 to 0.89, p = 0.01) per % increase in Aix75. There was no association between arterial stiffness and P-wave indices, OR 1.09 (95% CI: 0.85 to 1.40), p = 0.50 for abnormal PWTFV1, and β -0.003 (-0.10 to 0.09), p = 0.95 for P-wave duration, both per 1 m/s increase in c-f PWV. CONCLUSIONS: Arterial stiffness, measured as either c-f PWV or Aix75, was associated with fewer PACs, whereas no association was found with P-wave indices. The association between arterial stiffness and atrial myopathy is complex and merits further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».