African journal of biomedical research
Notice bibliographique
Résumé
Migration is a transformative process that brings both opportunities and challenges, particularly for individuals from distinct cultural and religious backgrounds. This study focuses on the psychological health of Namdhari Sikh migrants from Ellenabad Block in Sirsa, Haryana, and explores how they navigate the psychological impacts of migration, including loneliness, anxiety, depression, and acculturation stress. The Namdhari Sikh community, known for its unique religious beliefs and cultural practices, faces particular challenges in maintaining their identity and adapting to the norms of host countries. The study examines how cultural adaptation, identity struggles, and social support systems influence mental health outcomes. Data were collected through in-depth, semi-structured interviews with 755 migrants who relocated to countries such as Canada, Australia, the UK, and the USA. The results highlight significant psychological challenges, with 50% of participants reporting loneliness and 15% experiencing anxiety and stress. Cultural conflicts and the loss of religious practices were also common concerns, as 49% of migrants faced difficulties in maintaining their spiritual practices. Social support, particularly from family and religious communities, emerged as a key factor in mitigating psychological distress. Economic pressures, such as the need to send remittances and job insecurity, also contributed to stress. The study emphasizes the importance of cultural identity preservation and social support networks in enhancing the mental well-being of migrants. These findings provide valuable insights for policy development and community support initiatives aimed at addressing the unique challenges faced by marginalized migrant groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,256 | 0,113 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».