International multistakeholder consensus statement on post‐publication integrity issues in randomized clinical trials by Cairo Consensus Group
Notice bibliographique
Résumé
The number of retractions of randomized clinical trials (RCTs) following post-publication allegations of misconduct is increasing. To address this issue, we aimed to establish an international multistakeholder consensus on post-publication integrity concerns related to RCTs. After prospective registration (https://osf.io/njksm), we assembled a multidisciplinary stakeholder group comprising 48 participants from 18 countries across six continents, recruited using a curated list of journal editors and snowballing. An underpinning evidence synthesis collated 89 articles related to post-publication integrity concerns. Integrity statements related to RCTs created were subjected to anonymized two-round Delphi survey. A hybrid face-to-face-online consensus development meeting was convened to consolidate the consensus. The response rates of the two Delphi survey rounds were 65% (31/48) and 67% (32/ 48), respectively. There were 101 and 41 statements in the first and second Delphi rounds, respectively. After the two Delphi rounds and the consensus development meeting, consensus was achieved on 104 statements consolidated to 84 after merging, editing, and removing duplicates. This set of statements included general aspects (n = 9), journal instructions (n = 14), editorial and peer review (n = 7), correspondence and complaints (n = 4), investigations for integrity concerns (n = 16), decisions and sanctions (n = 9), critical appraisal guidance (n = 1), systematic reviews of RCTs (n = 8), and research recommendations (n = 16). In conclusion, this international multistakeholder consensus statement aimed to underpin policies for preventing post-publication integrity concerns in RCT publications and assist in improving investigations of misconduct allegations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,590 | 0,602 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».