Reflections on multimodality: Making the most of Kairotic moments
Notice bibliographique
Résumé
It is generally accepted in extant literature that friends drift away after a person receives a diagnosis of dementia. In turn, we set out to explore friendships that continued to flourish following a diagnosis by interviewing people living with dementia, their friends, and family members. Along the way, we shaped and adopted a multimodal approach, incorporating artistically rendered, fictionalised vignettes based on our participants’ stories, thus incorporating visual and auditory components that encourage people living with dementia and their friends to reflect on how best to continue to nurture their relationships. In this article, we describe our process of adopting multimodality through an intertwined set of five kairotic moments, whereby we pushed ourselves out of our comfort zones to move beyond the format of the conventional peer-reviewed journal article, recognising the need to write differently to reach a broader audience. In another moment, we moved past an academic emphasis on writing to adopt multimodality. Subsequently, we connected with artists and knowledge mobilisation specialists to bring our collective vision to life. Finally, we aimed to make our study findings more accessible by sharing them through our website and engaging with various types of media. We conclude by offering a methodology for multimodality that includes relationality, axiology, passivity and action and temporality in embracing opportunities to write differently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».