Corrigendum: First-in-human phase 1 dose-escalation results with livmoniplimab, an antibody targeting the GARP: TGF-ß1 complex, as monotherapy and in combination with the anti–PD-1 antibody budigalimab in patients with advanced solid tumors
Notice bibliographique
Résumé
Corrigendum on: Shimizu, Toshio et al. “First-in-human phase 1 dose-escalation results with livmoniplimab, an antibody targeting the GARP:TGF-ß1 complex, as monotherapy and in combination with the anti-PD-1 antibody budigalimab in patients with advanced solid tumors.” Frontiers in oncology vol. 14 1376551. 29 Oct. 2024, doi:10.3389/fonc.2024.1376551Error in Figure/TableIn the published article, there was an error in Figure 4B as published. The graph included incorrect labeling of the livmoniplimab dose for the patient with the deepest response (corrected from livmoniplimab 100mg to livmoniplimab 1500mg). The corrected Figure 4B and its caption appear below. Percentage change in target lesion sum diameter measurements from baseline over time per investigator assessment in response-evaluable set (efficacy-evaluable patients defined as patients who have received at least 1 dose of study drug and have either had at least 1 postdose tumor assessment or discontinued treatment due to AE, progressive disease, or death); per RECIST v1.1 and iRECIST.] (A): Livmoniplimab monotherapy (Q2W) cohorts (N=22). (B): Livmoniplimab (Q2W) and budigalimab combination therapy cohorts (N=34). → Denotes patients still on treatment. One patient did not have on-study tumor measurement data due to early death. AE, adverse event; iRECIST, modified RECIST v1.1 criteria for immune-based therapeutics; Q2W, once every 2 weeks; RECIST, Response Evaluation Criteria in Solid Tumors. The authors apologize for this error and state that this does not change the scientific conclusions of the article in any way. The original article has been updated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,085 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».