Habitat Use and Distribution of a Recently Discovered Population of Humboldt Martens
Notice bibliographique
Résumé
The Humboldt marten (Martes caurina humboldtensis) has declined from over 95% of its historic range and currently occurs in just four extant population areas (EPAs). Prior to their listing under the Endangered Species Act, a conservation strategy was developed to identify key conservation needs for this species. This assessment identified an area near the California–Oregon (CA–OR) border as the second EPA in California, yet little was known about the overall distribution or habitat used by this population. This prompted our investigation to provide the first systematic survey of the CA–OR EPA and to assess habitat use using an occupancy modeling framework. Between 2017 and 2018 we surveyed 51 survey units in and adjacent to the EPA and detected martens at 20 units (39.2%). We found that occupancy by martens was most influenced by the amounts of low-elevation late-seral old-growth forest habitat, riparian habitat, and mid-seral forest habitat. The probability of occupancy by martens was greatest in low-elevation (< 800 m, Odds Ratio [OR] = 0.33, 95% Confidence Interval [CI] = 0.13–0.81) habitat and was positively associated with late-seral forest habitat at the 1,170 m home range scale (OR = 35.31, 95% CI = 1.30–958.07), riparian habitat at the 1,170 m home range scale (OR = 3.20, 95% CI = 1.01–10.1), and marginally by mid-seral forest habitat at the 50 m microhabitat scale (OR = 1.28, 95% CI = 0.95–1.73). Our findings identified habitat characteristics important for explaining the distribution of this understudied population, addressing two of the highest priority research needs identified in the Humboldt marten conservation strategy. Key Points Our surveys detected Humboldt martens in areas beyond the previously mapped California–Oregon extant population area, expanding the known distribution. Martens were detected at 20 of 51 (39%) survey units in and adjacent to the California–Oregon extant population area, suggesting a patchy distribution. Occupancy by martens was most influenced by low-elevation late-seral forest and riparian habitat (home range scale).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».