MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407040924 · doi:10.1007/s12155-024-10812-w

Biomass Gasification as a Viable Alternative for Small-scaled Combined Heat and Power Technologies in Remote Communities in Canada

2025· article· en· W4407040924 sur OpenAlexafffundabout
Christoph von Schilling, Blas Mola‐Yudego, Marian Marinescu, Christopher Gaston, Dominik Röser

Notice bibliographique

RevueBioEnergy Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSNS Nordic Forest ResearchMitacsFPInnovations
Mots-clésBiomass (ecology)Environmental scienceRevenueBioenergyEnvironmental economicsFossil fuelRenewable energyRaw materialElectricity generationBusinessWaste managementNatural resource economicsBiofuelEconomicsEngineeringPower (physics)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of forest biomass could drastically reduce the environmental impacts of fossil fuel usage for heat and power in remote communities and can provide new opportunities for employment, retaining money inside communities. Here, we present the techno-economic feasibility of alternative gasification technologies for CHP uses in three remote off-grid communities in Canada. The analysis includes different scenarios of fuel price and operation costs, as well as two different feedstocks, wood pellets and wood chips. The results show potential for successful implementation, subject to planning on the specific conditions and location of the community. Power generation costs vary widely depending on the available biomass price, utilization of heat as well the power output of the system, ranging from about 0.25 CAD/kWh to over 1.20 CAD/kW. Economic support for biomass or removal of diesel subsidies would have a significant impact on biomass CHP implementations. The feasibility of the investigated systems is not dependent on the economics or technology itself but (i) availability of quality feedstock, (ii) utilization of heat for additional revenue generation, (iii) the utilization of the systems, (iv) community-driven bioeconomy alternatives and (v) carbon credit opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioEnergy ResearchMême sujetThermochemical Biomass Conversion ProcessesTravaux en français237 207