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Enregistrement W4407040970 · doi:10.1186/s12937-025-01083-y

Dairy intake and cognitive function in older adults in three cohorts: a mendelian randomization study

2025· article· en· W4407040970 sur OpenAlexfundaboutno aff
Natalia Ortega, Abbas Dehghan, Tosca O. E. de Crom, Armin von Gunten, Martin Preisig, Pedro Marques‐Vidal, Marco Vinceti, Trudy Voortman, Nicolas Rodondi, Patricia Chocano-Bedoya

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekErasmus Universiteit RotterdamZonMwSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean CommissionNational Science FoundationGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship CouncilRéseau québécois de recherche sur le vieillissementGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineMendelian randomizationClinical nutritionCognitionGerontologyRandomizationClinical trialInternal medicinePsychiatryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Meta-analyses of observational studies on the effect of dairy on cognitive function have yielded inconclusive results, potentially due to unmeasured confounding. To avoid the no-unmeasured confounding assumption, we used lactase persistence genetic variant as an instrumental variable, for which the CC genotype is associated with lower lactase production and, consequently, lower dairy consumption. We used it to assess the effect of long-term consumption of total and non-fermented dairy on cognitive function. METHODS: We included 43,836 individuals over 55 years old with genotyping, dietary data, and cognitive function measurements from three population-based studies: CoLaus|PsyCoLaus (Switzerland), the Rotterdam Study (the Netherlands) and the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA - Canada). We performed a one-sample Mendelian randomization using two-stage least-squares regression. First, we estimated total and non-fermented dairy consumption by T-allele frequency. Second, we used the estimated dairy consumption in linear regression models on general cognition, assessed by the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Mental Alternation Test, executive function, verbal fluency, verbal learning, and memory. RESULTS: Per T-allele, total dairy intake and non-fermented was 24.8 and 15.3 g/day higher in PsyCoLaus, 57.9 and 49.8 g/day in the Rotterdam Study, and 0.31 and 0.29 times/day in CLSA, respectively. We found no association between the genetically predicted difference and the MMSE in PsyCoLaus and the Rotterdam Study. However, lactase persistent individuals scored 3.4 (95% CI 2.1- 4.7) and 3.5 (95% CI 2.3-4.7) points more in the Mental Alternation Test for total and fermented dairy, respectively, in CLSA. Similarly, lactase persistent participants in CLSA had higher verbal fluency, verbal learning and executive function, but no differences were found in the other cohorts. Such inconsistencies might stem from different FFQs across cohorts and consumption ranges. Nonetheless, the generally small magnitude of effect sizes may suggest that there is no real effect between total or non-fermented dairy intake and cognitive function. CONCLUSION: The evidence for a causal effect of dairy consumption on general cognitive function is weak, consistent with previous results from classic analysis from observational studies. Interventions targeting dairy are unlikely to have a relevant effect on cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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