Examining the Influence of Savoring Interventions on Positive Emotions in University Students: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In higher education, enhancing positive experiences for university students is a top priority. Savoring interventions have been extensively researched to help individuals in experiencing and amplifying specific positive emotions (PEs) within this educational context. The objective of this study is to investigate the overall impact of savoring interventions on PEs of university students. It also aims to determine the effectiveness of different categories of savoring interventions in achieving the desired outcomes. A comprehensive search was performed across multiple databases. A total of 14 studies were included in this study. The findings indicate that a variety of savoring interventions had significant and positive effects on students' PEs, with a combined effect size of 0.706 (p < 0.001). Specifically, past-focused savoring interventions demonstrated the highest mean effect size (ES = 0.748, p < 0.001) compared to present-focused (ES = 0.700, p = 0.05) and future-focused (ES = 0.735, p < 0.001) interventions. The findings demonstrate a noteworthy positive effect of savoring interventions on PEs in university students. Moreover, the results suggest that past-focused savoring interventions are more effective in enhancing PEs among university students compared to both present and future-focused interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».