Adsorption and dilational rheology of polyacrylamide at interfaces: Implication on the stability of polymer-containing foamulsions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding and developing a stable oil-laden foam (foamulsion) with targeted properties is important for many industrial applications including mineral flotation and resource recovery. In this work, the adsorption and interfacial viscoelasticity of polyacrylamide (PAM) and Triton X-100 (TX100) systems at the oil–water and air–water interfaces were investigated using dynamic tensiometry and dilational rheology measurements. For comparison, the TX100-alone systems were also examined at identical conditions. Pentane and dodecane were employed as representative oils. Dynamic surface/interfacial tension data for both mixed TX100/PAM and TX100-alone solutions could be well described by an empirical kinetic model. Although PAM itself in water was interface-inactive, the presence of TX100 surfactant with an onset concentration or above would induce the adsorption of PAM into the interfaces, as indicated by slower adsorption kinetic constant and higher viscoelastic moduli. A more concentrated surfactant in water was required for the oil–water interface than that for the air–water interface to trigger a significant impact of PAM on dynamic tensiometry and dilational viscoelasticity data. In addition, foam height decay profiles in oil–water mixture at two surfactant concentrations with or without PAM were monitored, from which the stability of foamulsion was quantified by foam half-life. It was found that at a low surfactant concentration, PAM had a negligible influence on the stability of foamulsions. However, PAM boosted the stability of foamulsions at relatively higher surfactant concentration (0.06 wt%), regardless of solvent types and contents. Correlation of foamulsion stability with interfacial tension and dilational viscoelasticity data is discussed. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».