MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407047406 · doi:10.1111/2041-210x.14497

EcologicalNetworksDynamics.jl: A Julia package to simulate the temporal dynamics of complex ecological networks

2025· article· en· W4407047406 sur OpenAlexaff
Ismaël Lajaaiti, Iago Bonnici, Sonia Kéfi, Hana Mayall, Alain Danet, Andrew P. Beckerman, Thomas Malpas, Eva Delmas

Notice bibliographique

RevueMethods in Ecology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKAgence Nationale de la RechercheUK Research and Innovation
Mots-clésTrophic levelFood webEcological networkEcologyAnthropoceneBiodiversityPopulationEcosystemEcological systems theoryCompetition (biology)Ecological stabilityComputer scienceEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Species interactions play a crucial role in shaping biodiversity, species coexistence, population dynamics, community stability and ecosystem functioning. Our understanding of the role of the diversity of species interactions driving these species, community and ecosystem features is limited because current approaches often focus only on trophic interactions. This is why a new modelling framework that includes a greater diversity of interactions between species is crucially needed. We developed a modular, user‐friendly, and extensible Julia package that delivers the core functionality of the bio‐energetic food web model. Moreover, it embeds several ecological interaction types alongside the capacity to manipulate external drivers of ecological dynamics. These new features represent important processes known to influence biodiversity, coexistence, functioning and stability in natural communities. Specifically, they include: (a) an explicit multiple nutrient intake model for producers, (b) competition among producers, (c) temperature dependence implemented via the Boltzmann‐Arhennius rule, and (d) the ability to model several non‐trophic interactions including competition for space, plant facilitation, predator interference and refuge provisioning. The inclusion of the various features provides users with the ability to ask questions about multiple simultaneous processes and stressor impacts, and thus develop theory relevant to real world scenarios facing complex ecological communities in the Anthropocene. It will allow researchers to quantify the relative importance of different mechanisms to stability and functioning of complex communities. The package was build for theoreticians seeking to explore the effects of different types of species interactions on the dynamics of complex ecological communities, but also for empiricists seeking to confront their empirical findings with theoretical expectations. The package provides a straightforward framework to model explicitly complex ecological communities or provide tools to generate those communities from few parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMethods in Ecology and EvolutionMême sujetPlant and animal studiesTravaux en français237 207