Keeping loneliness on a short leash: Reducing university student stress and loneliness through a canine-assisted intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite often crowded campuses and the corresponding opportunities to meet new people, undergraduate students often experience high rates of loneliness as they adjust to life away from home and establish new social networks while adapting to the demands of university coursework. One low-cost intervention that has proven beneficial in reducing stress and overall well-being has seen therapy dog-handler teams brought to campus affording students an opportunity to interact with dogs. This study assessed the effects of spending time with dogs and their handlers on students’ self-reports of stress and loneliness using one-item visual analogue scales. Participants ( N = 1006; 63% women, 40% first-year) interacted 32 minutes on average with the dog-handler teams and reported significant pre-to-post session reductions in stress and loneliness. Greater stress was associated with significantly greater loneliness at both pre- and post-interaction. Compared to domestic students, international students experienced slightly greater reductions in stress and moderately greater reductions in loneliness. Findings from our study suggest that creating opportunities for university students to interact with certified therapy dog-handler teams can be effective in reducing both stress and loneliness – the latter an understudied outcome variable in the field of canine-assisted interactions. The methodology of this study that saw participants determine the length of their visit combined with the findings attesting to therapy dogs reducing student loneliness can inform the broader contexts of human-animal interactions and the delivery of interventions in support of post-secondary student mental health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle