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Enregistrement W4407050848 · doi:10.1016/j.enconman.2025.119581

Long term impact of lignin accumulation in cattle manure digesters on biomass activity and chemical post treatment

2025· article· en· W4407050848 sur OpenAlexafffund
Basem Haroun, Mohamed El-Qelish, Seyedehfatemeh Kianizadeh, Chris Müller, Embrey Bronstad, Shubhashini Oza, Farokh Laqa Kakar, Katherine Y. Bell, Martha J.M. Wells, George Nakhla

Notice bibliographique

RevueEnergy Conversion and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiomass (ecology)LigninManureBioenergyBiofuelPulp and paper industryAnaerobic digestionWaste managementChemistryEnvironmental scienceTerm (time)BiogasBiotechnologyAgronomyBiologyMethaneEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Long-term anaerobic biodegradability of lignin-rich cattle manure was 42 %. • The highest solubilization of digested cattle manure was observed at pH 12. • Digested cattle manure solubility does not corelate to biodegradability. • Lignin is refractory to chemical and anaerobic treatment. • Bacteroidota and Firmicutes were dominant in cattle manure and digestate. Animal manures, which are typically rich in lignocellulosic content, pose both significant environmental impacts and opportunities for renewable energy. Lignin is particularly resistant to anaerobic degradation. In this work, the effect of lignin accumulation on anaerobic biomass activity and its potential degradation by chemical post treatment was evaluated. Anaerobic digestion of lignin-rich cattle manure (CM) in a 12-L continuously stirred tank reactor for 224 days (d) under mesophilic conditions, at an average organic loading rate of 2.9 g COD/L/d, and sludge retention time (SRT) of 30 d achieved average steady-state COD, lignin, cellulose, and hemi-cellulose removal efficiencies of 41 %, 11.9 %, 54.5 %, and 55.4 %, respectively. Fluorescence excitation-emission matrix parallel factor (EEM-PARAFAC) analysis for the cattle manure and digestate indicate the presence of aromatic compounds, potentially a lignin hydrolysis by-products, which may be inhibitory. The application of chemical post treatment to enhance the anaerobic biodegradability of lignin-rich digested cattle manure (DCM), achieved additional biodegradability of 15%–24 %, which did not correlate with solubility. This work has demonstrated that despite the accumulation of lignin in the digestate, the activity of the acclimatized lignocellulose-degrading bacteria was enhanced, and thus post treatment technologies should be assessed not only based on their impact with respect to lignin solubilization, but also with respect to how they affect microbial activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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