The effect of intervention based on adapted mental health literacy curriculum on attitude and help-seeking intention in high school students in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescent mental health is a major public health concern in Iran, with 1 of every 5 adolescents suffering from a mental disorder. Mental health literacy (MHL) is an important factor in improving mental health outcomes. To address this issue, a mental health literacy school curriculum used in Canada was adapted, piloted, and evaluated for use in Iranian schools. This study examines the impact of the intervention on the attitude and help-seeking intentions of first and secondary students in Iran. Materials and Methods: This study is semiexperimental research that was conducted on 200 female teenagers who were studying in girls’ secondary schools in Saveh, Central part of Iran, in 2023. The participants were divided into two groups, namely, the intervention group and the control group. Both groups completed a valid and reliable questionnaire that assessed their attitude and help-seeking intention at two different time points. To evaluate the intervention’s effects, a repeated-measures analysis of variance (ANOVA) was used. Results: The study used the repeated-measures ANOVA to assess the changes in the mean attitude and help-seeking intention scores between the intervention and control groups. The findings indicated significant improvements in the attitude of help-seeking ( P < 0.001), informal help-seeking intention ( P < 0.001), and formal help-seeking intention ( P < 0.001) for the intervention group as compared to the control group during the study. Conclusion: The adapted mental health literacy school curriculum has been used and evaluated for the first time in Iran, and it has shown a significant increase in attitude and help-seeking intention among first and secondary female students. These results need to be confirmed by further studies, which should also analyze the interrelationships between different dimensions of mental health knowledge and help-seeking practices. Keywords for this study include mental health literacy, help-seeking, attitude, and female students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».