The impact of an active lifestyle on markers of intestinal inflammation in Parkinson’s disease: Preliminary findings
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in the gut microbiota leading to intestinal inflammation and decreased levels of Short Chain Fatty Acids (SCFA) has been observed in Parkinson's disease (PD). Objective: The aim of this study was to compare these factors between physically active and less active people with PD. Methods: Stool, plasma samples and clinical data were collected from 35 people with PD (20 men and 15 women, mean age 66 years). Their level of physical activity was retrospectively assessed using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Participants were divided into two groups based on their physical activity level: Active and Inactive. Both SCFA and calprotectin, a marker of intestinal inflammation, were respectively measured by GC-MS and ELISA, according to standardized, validated protocols. Results: Age, disease stage (Hoen & Yahr) and Montreal Cognitive Assessments (MoCA) were similar between groups. Acetate, propionate, and butyrate levels were significantly higher in the Active group than in the Inactive group. In addition, fecal calprotectin was significantly lower in the Active group than in the Inactive group. The constipation values were significantly lower in the Active group. Conclusion: Our results suggest that an active lifestyle with regular physical activity is beneficial in patients with PD, through increased production of SCFA by the gut microbiome, and reduced intestinal inflammation and constipation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».