Adoption of Contraceptive Methods among Eligible Couples in a Rural Area of Mymensingh District, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Contraceptive prevalence influences fertility which in turn influences socioeconomic growth, health care especially maternal and child health (MCH) care and quality of life. This cross-sectional, descriptive study was conducted in Churkhai village under Mymensingh district, Bangladesh, between December 2021 and April 2022, to estimate the prevalence of adoption of different contraceptive methods among eligible couples. Study population was eligible couples of a rural area. Purposively selected sample size was 180. Data were collected on a predesigned questionnaire by direct interviewing women of reproductive age group. Data entry was done in an MS-Excel sheet and analysis was done by SPSS version 20.0. Age of respondents ranged from 17 years to 49 years. The mean age was 28.90±7.70 years. The majority of respondents (96.67%) were housewives and 21.11% respondents were illiterate. We found that contraceptive prevalence among eligible couples was 85%, while total fertility rate (TFR) was 2.2. Contraceptive prevalence was more (63.33%) among female respondents in comparison to male (21.67%). Contraceptive prevalence was influenced by participants’ age (highest between 25 and 34 years), religion and caste (100 percent among Hindus), occupation (100 percent among service holders and business professionals), socioeconomic condition and female literacy. Adoption of different methods included oral contraceptive pill (OCP) (50%), hormone injection (8.89%), intrauterine contraceptive device (IUCD) (1.11%), hormonal implant (1.11%), tubal ligation (2.22%), male condom (21.11%) and non-scalpel vasectomy (NSV) (0.56%). Temporary methods (82.22%) were much more accepted than that of permanent methods (2.78%). Our data suggests that using contraceptives for spacing method is much more popular than that of long acting and permanent methods among eligible couples. Contraceptive and reproductive education and better socio-economic condition can play an important role in use of contraceptive methods. CBMJ 2025 January: Vol. 14 No. 01 P: 28-33
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».