Reduced organ damage accumulation in adult patients with SLE on anifrolumab plus standard of care compared to real-world external controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Anifrolumab is approved for the treatment of systemic lupus erythematosus (SLE). We aimed to determine if anifrolumab plus standard of care (SOC) was associated with reduced organ damage accumulation in adult patients with moderately to severely active SLE compared to real-world (RW) external controls from the University of Toronto Lupus Clinic (UTLC) cohort who received SOC only. METHODS: Patients who initiated 300 mg anifrolumab in the TULIP (Treatment of Uncontrolled Lupus via the Interferon Pathway) trials were included in the anifrolumab arm; key eligibility criteria were applied to the UTLC to create the RW SOC arm. Propensity score and censoring weighting were used to account for baseline confounding and loss to follow-up. The primary endpoint was change in Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index (SDI) score from baseline to week 208, and the secondary endpoint was time to first SDI score increase. RESULTS: 354 patients were included in the anifrolumab arm, and 561 patients were included in the RW SOC arm. Following weighting, mean change in SDI was 0.416 points lower (95% CI: -0.582, -0.249; P < .001) in the anifrolumab arm than in the RW SOC arm. Patients in the anifrolumab arm were 59.9% less likely (hazard ratio: 0.401; 95% CI: 0.213, 0.753, P = .005) to experience an increase in SDI within 208 weeks. CONCLUSIONS: Patients who received anifrolumab accumulated significantly less organ damage after 208 weeks than patients who received RW SOC. The addition of anifrolumab to SOC is effective at preventing and/or delaying organ damage in patients with moderately to severely active SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».