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Enregistrement W4407054352 · doi:10.1186/s40462-025-00531-y

Spatial and temporal predictability drive foraging movements of coastal birds

2025· article· en· W4407054352 sur OpenAlex
Kimberly A. Lato, Matthew Fuirst, Richard R. Veit, Robert M. Cerrato, Lesley H. Thorne

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensBirds Canada
Organismes subventionnairesStony Brook University
Mots-clésAnimal ecologyPredictabilityForagingEcologyGeographyBiologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Temporal and spatial predictability of food resources are critical to the foraging efficiency of central place foragers. While site fidelity is often assessed in this context, route fidelity, or the repeated use of the same path while traveling, and temporal aspects of habitat predictability have received less attention. We examined how the use of urban, coastal, and offshore habitats influenced spatiotemporal predictability in the foraging patterns of herring gulls (Larus argentatus) and great black-backed gulls (L. marinus). Since gulls show higher site fidelity when foraging in urban habitats, we predicted that these trips would also show higher route fidelity. Similarly, we predicted that gulls foraging in coastal habitats would adapt the timing of foraging trips relative to tides. METHODS: We analyzed GPS tracks of herring gulls (n = 79) and great black-backed gulls (n = 37)-between 2016-2022 from four nesting colonies whose surrounding areas varied in their degree of urbanization. Fréchet distance, which is defined as the repeated use of the same path while traveling, was used to assess route fidelity, within colonies and between habitat types. We also compared the consistency of foraging trip timing relative to tidal stage and day of week, respectively, across habitat types. RESULTS: Neither herring nor great black-backed gulls showed higher route fidelity in urban habitats. Herring gulls showed direct travel between urban foraging sites but revisited sites in different orders, suggesting that a mosaic map may be used to navigate between known urban foraging sites. Herring and great black-backed gulls that foraged at coastal sites exhibited patterns in trip timing in relation to the tidal cycle, with foraging primarily occurring at or around low tide. Herring gulls in urban environments foraged more on Fridays and weekends, possibly due to increased or altered human activities on these days. CONCLUSIONS: Our results demonstrate the importance of spatial memory and spatiotemporal predictability of gull foraging habitats and highlight the extent to which gulls adjust their movements based on their foraging habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle