Tight Control and Radiological Progression: The Radiographic Outcomes of the TICOPA Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Tight Control of Psoriatic Arthritis (TICOPA) study was the first to undertake the treat-to-target approach in psoriatic arthritis (PsA). Our aim was to further investigate the radiographic changes in the TICOPA study. METHODS: The TICOPA trial recruited patients with early treatment-naïve PsA. Plain radiographs of the hands and feet were taken at weeks 0 and 48. Clinical outcomes were recorded by a blinded assessor every 12 weeks. In post hoc analysis, bootstrapped quantile regression, adjusting for baseline values and minimization factors, was used to compare radiographic scores (modified Sharp/van der Heijde [mSvdH]), defined according to treatment arm or disease activity states. RESULTS: Paired baseline and week 48 radiographs were available for 169/206 (82%) at week 48 (84 tight control [TC] arm, 85 standard care [StdC] arm). There was no difference in change in total mSvdH score seen with TC compared to StdC (median [IQR] 0.0 [-2.0 to 0.5] vs 0.0 [-2.0 to 0.0]; difference 0.0 [95% CI 0.0-0.0]). Median total mSvdH score change was lower in those achieving minimal disease activity, Disease Activity in Psoriatic Arthritis remission, and very low disease activity. The number of people with radiographic progression (an increase in total erosion score of ≥ 2 at week 48) was numerically lower in the TC group (5/84 [5.9%] vs 12/85 [14.1%]). Patients with radiographical progression presented with polyarticular disease and high C-reactive protein, and had poorer clinical outcomes at weeks 12 and 24. CONCLUSION: These data confirm the benefit of achieving low disease activity states on subsequent radiographic outcomes but did not show a significant impact related to a TC management approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».