Complex origins and history of the relict Fennoscandian ringed seals
Notice bibliographique
Résumé
not-yet-known not-yet-known not-yet-known unknown Spatiotemporal environmental heterogeneity is a major evolutionary driver, which can cause profound phylogeographic complexity, particularly at the periphery of species ranges. Ringed seals display a highly disjoint distribution with an abundant subspecies occurring throughout the circumpolar Arctic, as well as three relict subspecies in Fennoscandia; the Baltic Sea, Lake Saimaa and Lake Ladoga. Traditionally regarded as originating from a single colonisation event from the paleo-Skagerrak-Kattegat region after the Last Glacial Maximum (LGM), recent studies have challenged this perception. Here, we analyse 246 mitogenomes and 180 skulls to unravel the diversity and spatiotemporal pattern of diversification in Fennoscandian ringed seals. Contrary to previous assumptions, our results reveal a complex evolutionary history characterised by several Fennoscandian colonisation events and pre-LGM diversification from Arctic ringed seals. We hypothesis that Lake Saimaa seals originate directly from the Arctic, possibly via the Karelia seaway, Ladoga via a similar route as well as from paleo-Skagerrak-Kattegat-Baltic, while the Baltic ringed seal have mixed evolutionary origins, which may be traced to distinct European glacial refugia, as well as ongoing gene-flow with the Arctic. Lake Saimaa and to some extent Lake Ladoga ringed seals have experienced a loss of diversity and evolved divergent skull morphologies as a result of colonisation bottlenecks, isolation and dietary specialisation, while Baltic Sea ringed seals have retained remarkably high levels of diversity. Our study supports the current classification of Lake Saimaa, Lake Ladoga and Baltic Sea ringed seals as distinct subspecies, and highlights the need for management and conservation efforts to mitigate cumulative impacts of human activities and climate change on Fennoscandian ringed seals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».