Adherencia a una dieta pro-inflamatoria y asociación con el riesgo de cáncer gástrico en población adulta: Revisión sistemática de estudios observacionales.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Evidence suggests that adhering to a dietary inflammatory index (DII) may increase the adult population risk of various types of cancer. Aim: To examine the scientific material that has been published to date on the association between DII adherence and the risk of gastric cancer (GC). Methods: Systematic review of observational studies using the PubMed/MEDLINE, EMBASE and Scopus databases from January 2003 to January 2023. Observational studies on humans that examined exposure to an DII or its adaption and association with the GC were considered. Using the Newcastle Ottawa Scale (NOS), which is based on the PRISMA criteria, study quality and bias risk were evaluated. Results: 8 articles that met the elegibility criteria were selected. 3 prospective cohort studies and 5 case-control studies stood out among them. A strong positive association between following a pro-inflammatory DII and a higher risk of GC incidence was discovered in the majority of the studies examined (87.5%). According to 2 studies, a pro-inflammatory dietary pattern and the location of the proximal GC are positively correlated. The research that was examined by NOS reported a minimal risk of bias. Discussion: DII has significant advantages because to its adaptability and comparability across many groups, which is supported by a strong body of evidence used to validate it. Dietary interactions with variables such as H. pylori can have an effect on chronic inflammation of the mucosa of the gastric tissue. Conclusions: In several adult populations analyzed, pertinent epidemiological data were discovered that strongly suggests a association between following a dietary pattern that promotes inflammation and an elevated risk of gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».