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Enregistrement W4407057737 · doi:10.1101/2025.01.31.633084

Ku suppresses RNA-mediated innate immune responses in human cells to accommodate primate-specific Alu expansion

2025· preprint· en· W4407057737 sur OpenAlexaff
Yimeng Zhu, Angelina Li, Suvrajit Maji, Brian J. Lee, Sophie Marianne Korn, Jake A. Gertie, Tyler J. Dorrity, Jianhua Wang, Amandine Pelletier, Daniel F. Moakley, Rachel D. Kelly, Antony B. Holmes, Raúl Rabadán, David R. Edgell, Caroline Schild‐Poulter, Mauro Modesti, Anna‐Lena Steckelberg, Eric A. Hendrickson, Hachung Chung, Chaolin Zhang, Shan Zha

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemImmune systemPrimateAlu elementRNABiologyImmunologyVirologyNeuroscienceGeneticsHuman genomeGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Ku70 and Ku80 form Ku, a ring-shaped protein that initiates the non-homologous end-joining (NHEJ) DNA repair pathway. 1 Specifically, Ku binds to double-stranded DNA (dsDNA) ends and recruits other NHEJ factors ( e.g. , DNA-PKcs and LIG4). While Ku binds to double-stranded RNA (dsRNA) 2 and traps mutated-DNA-PKcs on ribosomal RNA in vivo, 3,4 the physiological significance of Ku-dsRNA interactions in otherwise wild-type cells remains elusive. Intriguingly, while dispensable for murine development, 5,6 Ku is essential in human cells. 7 Despite similar genome sizes, human cells express ∼100-fold more Ku than mouse cells, implying functions beyond NHEJ, possibly through a dose-sensitive interaction with dsRNA, which is ∼100 times weaker than with dsDNA. 2,8 While investigating the essentiality of Ku in human cells, we found that depletion of Ku - unlike LIG4 - induces profound interferon (IFN) and NF-kB responses reliant on the dsRNA-sensor MDA5/RIG-I and adaptor MAVS. Prolonged Ku-degradation also activates other dsRNA-sensors, e.g. PKR that suppresses protein translation, and OAS/RNaseL that cleaves rRNAs and eventually induces growth arrest and cell death. MAVS, RIG-I, or MDA5 knockouts suppressed IFN signaling and, together with PKR knockouts, partially rescued Ku-depleted human cells. Ku-irCLIP analyses revealed that Ku binds to diverse dsRNA, predominantly stem-loops in primate-specific Alu elements 9 at anti-sense orientation in introns and 3’-UTRs. Ku expression rose sharply in higher primates tightly correlating with Alu-expansion (r = 0.94/0.95). Together, our study identified a vital role of Ku in accommodating Alu-expansion in primates by mitigating a dsRNA-induced innate immune response, explaining the rise of Ku levels and its essentiality in human cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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