Physicians’ moral distinctions between medical assistance in dying (MAiD) and withdrawing life-sustaining treatment in Canada: a qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical assistance in dying (MAiD) was legalized in Canada following the Carter v. Canada ruling of 2015. In spite of legalization, the ethics of MAiD remain contentious. The bioethical literature has attempted to differentiate MAiD from withdrawing life-sustaining treatment (WLT) in an effort to examine the nature of the moral difference between the two. However, this research has often neglected the firsthand experiences of the clinicians involved in these procedures. By asking physicians if they perceive the major bioethical accounts as clinically useful, we seek to distinguish between aspects of the contemporary bioethical landscape which are useful at the bedside and those which are divorced from the realities faced by clinicians. METHODS: We applied a qualitative descriptive approach to explore physicians' experiences and bioethical distinctions in providing MAiD and WLT. RESULTS: Semi-structured interviews were conducted with 21 physicians, and the transcripts were thematically analyzed to identify common patterns and divergences in their perspectives. Three core themes were found: (1) consensus on MAiD's moral equivalence with WLT despite differences between the practice, (2) discord regarding the use of the term 'killing', and (3) disjuncture between bioethical debates and practice. Theme 1 comprised of three sub-themes: (1.1) no moral difference between MAiD and WLT, (1.2) physician versus underlying medical condition as cause of death, and (1.3) relief of suffering. CONCLUSIONS: In order to have practical utility for clinical practice, it is essential for bioethicists to engage in dialogue with patients and their medical providers pursuing MAiD or WLT. Theoretical debates that are divorced from the realities of terminal illness do not assist physicians with navigating the ethical terrain of ending a patient's life. This research captures meaningful accounts regarding MAiD and WLT that is rooted in the lived experience of the providers of these services in order for bioethical debates to have substantive impact in clinical practice and in legislation surrounding future health policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».