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Enregistrement W4407060586 · doi:10.14207/ejsd.2025.v14n1p424

The Impact of Gender Factors on Economic Development: A Global Comparative Analysis

2025· article· en· W4407060586 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sustainable Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)UkrainianDemographic economicsInequalityRanking (information retrieval)Scale (ratio)Development economicsValue (mathematics)Political scienceEconomicsEconomic growthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to determine trends and the current state of the gender issue, as well as the impact of different gender factors, taking into account the period of COVID-19, on the level of Ukrainian GDP compared with the countries of the world in modern conditions and to propose appropriate recommendations for the activation and stimulation of women’s participation in business. The authors emphasize that women are disproportionately affected by various social crises: climate change, wars, conflicts and human rights violations etc. The authors analyze the Ukrainian Gender Inequality Index in and make a conclusion that it more than halved during the last decades. The reason for this, especially in recent years, was the COVID-19 pandemic and the subsequent full-scale Russian invasion of Ukraine that had a very negative impact on business. The authors note that Ukraine is situated in 35th place in the European ranking of countries concerning the value of the Gender Inequality Index. A large number of women are generally not involved in the labor market or other economic activities. At the same time, a continuing consequence of the Russian full-scale invasion of Ukraine was a noticeable lack of qualified personnel on the labor market. This is due to the involvement of exclusively men in certain sectors of the economy and their mobilization. The results of the regression analysis indicate that economic participation has the greatest impact on GDP among all the components of the Global Gender Gap Index in the USA, Canada and Poland. Educational attainment is situated on the second place. As for Ukraine, the authors show that as the level of participation of women in the labor force increases, Ukrainian GDP also increases. Taking into account the results of the calculations, the authors conclude that gender factors have a direct impact on the country's economy Keywords: gender factors, sustainable development, gender equality, Gender Inequality Index, Global Gender Gap Index, GDP, Ukraine, Poland, The USA, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle